DeepSeek
- 成立：2023（由量化私募幻方量化孵化）
- 总部：杭州
- 主要模型：
- DeepSeek-V3（通用）、DeepSeek-R1（推理）、V3/R1 衍生
- MoE 架构 + 强化学习路径是 DeepSeek 的显著技术特征
- 开源 权重（MIT License）+ 开放 API
- 商业模式：API（极低价格）+ 开源生态驱动
- 定位：全球最具影响力的中国开源大模型提供方之一
公开政策文档快照
Section titled “公开政策文档快照”| 类型 | 文档名 | 链接 | 本站子页 |
|---|---|---|---|
| 使用政策 | DeepSeek 服务协议 / 隐私政策 | chat.deepseek.com (页面底部) | usage-policy |
| 模型卡 | DeepSeek-V3 / R1 技术报告 | GitHub + arXiv | model-card |
| 安全框架 | 公开安全框架文档有限；TC260-003 合规基线 | 公开文档有限 | safety-framework |
| 透明度报告 | CAC 备案（已备案 / 公示） | cac.gov.cn | transparency-report |
| 红队披露 | 论文与 system card 局部 | github.com/deepseek-ai | red-team-disclosures |
监管合规位置
Section titled “监管合规位置”- 中国：
- 面向公众的 API / 聊天服务走 CAC 算法备案
- 开源权重本身是否需备案：监管实务模糊（服务 / 权重双路径）
- 受 TC260-003 基线约束
- 美国：
- 2025 初 “DeepSeek moment” 引发技术冲击与政策反弹
- BIS 出口管制更新；CFIUS 审视
- 部分州和联邦机构的禁用清单
- 欧盟：
- 开源模型如在欧盟市场提供下游服务 → GPAI 义务同样适用
- 意大利 Garante 2025-01 对 DeepSeek 的临时封禁与调查
- 韩国 / 台湾地区：对政府设备使用限制
深度分析：极限开源 + 最低自律 的组合
Section titled “深度分析：极限开源 + 最低自律 的组合”DeepSeek 模式的独特性
Section titled “DeepSeek 模式的独特性”DeepSeek 是全球 AI 公司中**最接近”无独立自律叙事”**的存在：
- 无 RSP / Preparedness / FSF 对标文档
- 无明确的安全原则声明（类似 Google AI Principles）
- Usage Policy 极简（几百字，基本只声明不得违法使用）
- 安全评估披露：仅通过技术报告的局部章节
- 所有治理承诺 = CAC 备案材料（不对公众公开）
与 Mistral 的开源对比：
- Mistral 开源 + 欧盟合规 + GPAI CoP 签署
- DeepSeek 开源 + 中国合规 + 无国际行业自律承诺
- 两者都用开源作为透明度替代，但 Mistral 额外配套欧盟制度层，DeepSeek 无
”DeepSeek moment”（2025-01）的全球影响
Section titled “”DeepSeek moment”（2025-01）的全球影响”2025-01 DeepSeek R1 发布引发震动：
- 性能对标 OpenAI o1 但训练成本估计低一个量级
- 开源 → 任何人可下载、微调、部署
- 引发美国股市震动（AI 股大跌）、白宫关注
- Trump 政府加速 EO 14179 + AI Action Plan 中的去监管 + 算力竞争叙事
对全球 AI 治理的三重压力：
- 算力门槛的可疑性：如果 $5M 能训出 o1 级模型，EU 10²⁵ FLOP 和加州 SB 53 10²⁶ FLOP 阈值如何界定？
- 开源不可撤销：DeepSeek 权重一旦发布，任何”暂停”或”撤回”都无意义
- 行业自律无法约束开源公司：所有自律框架假设公司控制模型访问；开源打破这个假设
国际监管回应
Section titled “国际监管回应”- 2025-01 意大利 Garante：首个欧盟 DPA 对 DeepSeek 临时封禁（GDPR 合规不足）
- 2025-02 韩国、台湾、澳大利亚：政府设备禁用
- 2025-03 美国联邦机构：国防部、商务部、FCC 等禁用 DeepSeek
- 2025-04 德州、维吉尼亚等州：州政府设备禁用
- 2025-10 欧盟 AI Office：DeepSeek 被纳入 GPAI 系统性风险审视（境外运营，但模型权重流入欧盟）
CAC 备案的独特实务挑战
Section titled “CAC 备案的独特实务挑战”DeepSeek 的合规架构：
- chat.deepseek.com 面向公众服务 → CAC 算法备案
- API 服务 → 同样备案
- 开源权重（HuggingFace / GitHub） → 监管实务模糊：
- CAC 未明确”发布权重”是否构成”提供服务”
- 2025-Q2 CAC 内部讨论是否要求开源模型备案
- 至 2026-04，仍无明确规则
这是中国 AI 监管的未决边界，DeepSeek 是最重要的测试案例。
与中国其他公司的对比
Section titled “与中国其他公司的对比”| 维度 | DeepSeek | 阿里 Qwen | 百度 ERNIE | 字节 豆包 |
|---|---|---|---|---|
| 开源策略 | 极限开源（MIT） | 主力开源（Apache 2.0） | 混合（4.5 开 / 5.0 闭） | 部分开源 |
| 自律文件 | 最少 | 少 | 中等（官方博客） | 少 |
| 政府关系 | 独立（量化私募） | 国家队（阿里云国家平台） | 国家队（Apollo） | 商业化 + 地缘 |
| 国际影响 | 最大（“DeepSeek moment”） | 大（Qwen 全球下载） | 中 | 中等 |
| 监管压力 | 最高（多国禁用） | 中 | 中 | 高（TikTok + 豆包） |
公司立场速览
Section titled “公司立场速览”- 技术极客 + 低价开源的运营策略
- 公开 AI 治理立场文件极少，相信**“模型本身就是最好的声明”**
- 开源对全球 AI 治理的实务压力：权重发布不可撤销
- 量化资本背景使 DeepSeek 的政治独立性高于阿里 / 百度（国家队）或字节（商业化+地缘）