人工智能生成合成内容标识办法
📑 法律位阶:第 3 级 · 部门规章 | 发布:网信办、工信部、公安部、广电总局(四部门联合发布) | 生效:2025-09-01 | 属性:硬法
⚠️ 位阶提醒:本规则是部门规章,由四部委联合发布。不是全国人大法律,不是国务院行政法规。 罚则通过援引《网络安全法》等上位法律落地。位阶含义详见 中国规则索引。
The Measures for the Identification of Artificial Intelligence Generated and Synthesized Content (人工智能生成合成内容标识办法), jointly issued by the Cyberspace Administration of China (CAC) and three other ministries on 2025-03-07 and effective 2025-09-01, imposes a dual-track labeling regime on AI-generated content: explicit labels (human-readable watermarks or text prompts) and implicit labels (machine-readable metadata embedded in the file). Obligated parties include (i) generative AI service providers, (ii) platforms that host and distribute such content, and (iii) end-users uploading synthesized content. The Measures are operationalized by the mandatory national standard GB 45438-2025, which defines the technical fields for implicit labels. Enforcement follows the penalty framework of the Cybersecurity Law, the Data Security Law, and the Personal Information Protection Law.
《标识办法》是中国对 AI 生成合成内容标识义务的首个系统性部门规章, 解决了此前《深度合成管理规定》和《生成式 AI 服务管理暂行办法》中”应当进行标识” 的原则性要求如何落地的问题。
三个层面的突破:
- 从”应当标识”到”双轨标识”:首次把显式标识(人眼可见)与隐式标识(机器可读) 同时写入义务。前者服务于公众知情,后者服务于跨平台、跨流转环节的自动识别。
- 从服务提供者单点义务到链路全覆盖:义务主体从过去的”服务提供者”扩展到 服务提供者 + 传播平台 + 上传用户三方。传播平台有核验义务,缺失标识应主动补加。
- 技术标准前置绑定:与 GB 45438-2025 同步生效,明确了隐式标识的字段规范 (含服务提供者名称、内容编号、生成日期),让不同服务商的标识可互操作。
- 地域:境内提供服务及面向境内用户的境外服务(实际执法强度待观察)
- 活动:文本、图像、音频、视频四类合成内容
- 主体:
- 生成式 AI 服务提供者(含大模型部署者)
- 承载、分发用户生成内容的网络平台
- 向平台上传合成内容的用户
对服务提供者
Section titled “对服务提供者”- 显式标识:在生成内容的显著位置添加”AI 生成”或同等提示(文字、角标、或水印)
- 隐式标识:在文件元数据或内容本体中写入:服务提供者名称、内容编号、生成日期等字段, 符合 GB 45438-2025 规范
- 不得对抗:不得故意使标识可被轻易删除、破坏
- 核验:接收上传内容时核查是否携带合规隐式标识
- 补加:标识缺失时主动添加”平台声明此内容可能为合成”类提示
- 不得恶意处理:不得删除、篡改、隐匿他人合规标识
- 主动声明内容为 AI 合成
- 不得恶意去除平台或服务商打的标识
依据:
- 《网络安全法》第六十八条(信息服务违法处罚)
- 《数据安全法》
- 《个人信息保护法》
处罚梯度(按上述既有法律):警告 → 责令改正 → 罚款 → 责令停业 → 吊销许可。 严重情形涉及治安管理处罚或刑事责任。
主管机构:网信办牵头;工信部(算力与基础设施)、公安部(刑事)、广电总局(视听) 在各自职责内协同执法。
与其他规则的关系
Section titled “与其他规则的关系”- 《互联网信息服务深度合成管理规定》(2023):上位原则性规章,本《办法》细化其第十七条 “应当进行显著标识”的落地要求
- 《生成式人工智能服务管理暂行办法》(2023):服务端备案与安全评估义务的姊妹规章; 本《办法》聚焦”结果层”的标识,《暂行办法》聚焦”服务层”的合规
- GB 45438-2025:强制性国标,定义隐式标识字段。本站方法论将其归软法 (见原因),但标注其强制性
- 《个人信息保护法》:合成内容涉及人脸、声音等敏感信息时,与 PIPL 第二十八条交叉适用
- 境外服务适用性:办法对”向境内用户提供服务”的境外公司如何执法? 与 TikTok 国内版规则的对齐问题尚不清楚
- 隐式标识的稳健性:GB 45438 定义的隐式标识在经历截图、压缩、二次编辑后 是否仍可识别?技术可行性学界有质疑
- 艺术创作与讽刺豁免:与欧盟 AI Act 第 50 条不同,本《办法》未明确豁免 艺术和讽刺作品。实务中如何界定?
- 平台核验责任边界:要求平台核验每一条上传内容的隐式标识,技术成本极高, 中小平台合规可行性有待观察
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| 语言 | 来源 | 链接 |
|---|---|---|
| 中文(原文) | 国家网信办 | cac.gov.cn |
| 中文(归档) | 本站 | biaozhi-banfa-2025-03-07.html |
| English | China Law Translate(Jeremy Daum, Paul Tsai China Center, Yale) | chinalawtranslate.com/en/ai-labeling |
| English(结构化版) | Regulations.AI | regulations.ai/…/MIASCXX-2025 |
| 配套国标 | 国家标准全文公开系统 | GB 45438-2025 |
| 日期 | 事件 |
|---|---|
| 2024-09 | 征求意见稿发布 |
| 2025-03-07 | 正式发布 |
| 2025-09-01 | 生效 |
| 2026-04-21 | 本站首次归档 |
- 国家网信办发布原文:https://www.cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm
- GB 45438-2025《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》(强制性国标): https://openstd.samr.gov.cn/bzgk/gb/newGbInfo?hcno=F32EA2A561F1886CD8D606513512D547&refer=outter
- 网信办答记者问(2025-03-07 同日发布):https://www.cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654735022812.htm
权威英文译本
Section titled “权威英文译本”- China Law Translate(Jeremy Daum, Paul Tsai China Center, Yale Law School): https://www.chinalawtranslate.com/en/ai-labeling/
- Regulations.AI(结构化版): https://regulations.ai/regulations/RAI-CN-NA-MIASCXX-2025
主要国际解读
Section titled “主要国际解读”- Covington & Burling “Inside Privacy”: https://www.insideprivacy.com/international/china/china-releases-new-labeling-requirements-for-ai-generated-content/
- DGC Briefings: https://dgcbriefings.substack.com/p/china-finalised-measures-for-labelling
- Technology’s Legal Edge (Perkins Coie): https://www.technologyslegaledge.com/2025/03/china-released-new-measures-for-labelling-ai-generated-and-synthetic-content/
- 张凌寒(中国政法大学 / 人大)— 关于《标识办法》与《深度合成规定》《暂行办法》的位阶关系、 以及”显式 + 隐式双轨”作为制度创新的法理分析
- 朱悦、戴昕(中国政法大学 / 北大)— 关于隐式标识与机器可读元数据在跨境互操作下的制度难题
- Matt Sheehan (Carnegie Endowment) — 在 China’s AI Regulations and How They Get Made 系列中 对标识办法的制度化路径分析
- Paul Triolo (DigiChina) — 对中国强制双轨标识相较美欧的制度比较
- CAIDP (Center for AI and Digital Policy) — 在 AI and Democratic Values Index 2025 中 将中国标识办法列为”强制内容溯源”典型示范
引用本页(生成于 2026-04-21):
Comparative AI. 《人工智能生成合成内容标识办法》解读. 访问于 YYYY-MM-DD. https://comparativeai.org/rules/china/biaozhi-banfa/