跳转到内容

顶层规则

为什么”顶层规则”是一个独立的轴

Section titled “为什么”顶层规则”是一个独立的轴”

本轴收录三辖区中央层级的 AI 治理规则一手文本:中国的法律 / 行政法规 / 部门规章 / 规范性文件 / 技术标准 五级位阶;美国的行政令 / OMB 备忘录 / NIST 技术规范;欧盟的二级立法(条例 / 指令)/ 协调标准 / 行为守则。地方层级(中国地方、美国州市、欧盟成员国)在 subnational 单独成轴。

与”议题比较”轴的分工议题页做横向分析(同一问题三辖区怎么想), 本轴做纵向归档(具体条文的一手索引)。议题页引用本轴,不复述。

维度🇨🇳 中国🇺🇸 美国(联邦)🇪🇺 欧盟
综合性 AI 立法无,靠部门规章叠加,靠州法 + EOAI Act 横向条例(2024)
主战场位阶部门规章(第 3 级)行政令 + NIST 软法二级立法(条例直接适用)
制定主体网信办牵头多部委联合白宫 / OMB / NIST / FTC 等议会 + 理事会 + 委员会
执法机构CAC 主导无专门(FTC、EEOC、各州 AG)成员国 MSA + AI Office + EDPB
治理哲学敏捷协同 + 场景化自愿风控 + 去监管合规前置 + 人权导向
政策稳定性高(党中央协调)(EO 随政府反转)高(立法程序稳定)

学界通用参照:Bradford (2023) Digital Empires 的”美 / 欧 / 中”三方数字治理框架; 薛澜团队对中国”敏捷治理”范式的刻画;Anu Bradford (2020) “Brussels Effect” 论欧盟监管外溢。

法律位阶速览

位阶制定机关代表规则
① 法律全国人大(常委会)CSL (2017) · DSL (2021) · PIPL (2021)
② 行政法规国务院未成年人网络保护条例 (2024)
③ 部门规章部委联合算法推荐 / 深度合成 / 生成式 AI / 标识办法 / 拟人化办法
④ 规范性文件部委 / 专委会新一代 AI 治理原则 · AI 安全治理框架 1.0/2.0
⑤ 技术标准TC260 / 市监总局TC260-003-2024 · GB 45438-2025(强制国标)

关键观察:第 ③ 级部门规章是 AI 治理主战场;“暂行办法”类规则不是人大法律也不是 国务院行政法规,是部门规章。理解这点是中国 AI 规则讨论的第一基本功。

联邦立法真空:至今没有任何规制 AI 系统本身的综合性或专门性联邦立法。填补真空的三类代偿:

代偿形态代表文件
① 总统行政令EOEO 14179 (2025-01 撤销 Biden EO) · EO 14365 (2025-12 州法抢占) · Trump AI Action Plan
② OMB 备忘录联邦政府自身 AI 使用M-25-21 / M-25-22 (2025-04)
③ NIST 软法技术框架AI RMF 1.0 + GenAI Profile (AI 600-1)

州法才是主战场:2025 年 1,208 项州 AI 法案中 145 项通过。见 subnational/us

通用法类推适用:FTC §5(反欺骗)/ Title VII(反歧视)/ FCRA(信用)/ COPPA、HIPAA 等 部门专项隐私法——这些通用法通过执法机构解释 + 法院判例被”类推”到 AI 场景。

AI Act 的横向条例模式(Reg 2024/1689):

层级形态代表
① 二级立法条例 / 指令AI Act (2024) · GDPR (2016) · DSA (2022) · 产品责任指令 2024/2853
② 协调标准 hENCEN-CENELEC JTC 21prEN 18286 等(待发布)
③ 软法行为守则 / 指引GPAI Code of Practice (2025-07)
④ 立法提案(未通过)条例草案Digital Omnibus Proposal (2025-11)

合规路径三条:① 完全技术合规(证明符合附件条款)② 协调标准符合推定 ③ GPAI CoP 签署推定。 Brussels Effect:AI Act 通过全球市场接入成为事实标准,但 2025-2026 出现**“Brussels Effect 反制”**——白宫公开施压、Trump EO 禁止”遵守外国 AI 法律”的联邦采购。

部门规章(第 3 级位阶)是主战场带来的问题:

  • 位阶低 → 上位法冲突风险(与 PIPL、DSL 等竞合)
  • 部委联合发布 → 跨条线协调负担
  • “暂行”二字 → 修订频繁(生成式办法从征求意见稿到最终稿 2 个月内大修)
  • 执法主体是 CAC → 集中但不专门(网信办既是内容监管也是数据监管也是 AI 监管)
  • NIST AI RMF 名义推荐性,但通过**“合理注意”义务、保险、招投标、州法引用**事实硬化
  • EO 随政府反转:Biden EO 14110 → Trump EO 14179 撤销 → Trump EO 14365 反向抢占州法
  • 国会立法 100+ 项在审 → 无一通过
  • AI Act 禁止条款 2025-02 生效;GPAI 义务 2025-08;高风险 2026-08;2027-08 进一步
  • 但成员国 MSA(市场监管机构)指定 落后(截至 2026-04 约半数成员国仍未指定)
  • **执法从哪里发起?**AI Office 只管 GPAI;具体案件仍要找成员国 MSA;DPA / DSA 协调 的合作机制(AI Pact Board、AI Board)刚建立

横向对照表:四个核心议题的跨辖区规则映射

Section titled “横向对照表:四个核心议题的跨辖区规则映射”
议题🇨🇳 中国🇺🇸 美国🇪🇺 欧盟
风险分级服务 / 用户规模 + 场景(备案 + 评估)无统一;部分州(CO AI Act 的 “high-risk AI”)禁止 / 高 / 有限 / 最小 四级(AI Act 第 5-52 条)
前沿 GPAI无专门阈值;用户规模 100 万触发评估(拟人化办法)无联邦;加州 SB 53 10²⁶ FLOP 州级阈值10²⁵ FLOP 系统性风险(AI Act Art 51)+ GPAI CoP
数据与训练PIPL + 深度合成规定 + 暂行办法第 7 条无联邦;版权靠判例(NYT v OpenAI, Authors Guild v AnthropicGDPR + DSM 指令第 4 条 TDM opt-out + AI Act 第 53 条训练摘要
生成内容标识强制双轨(显 + 隐):标识办法 + GB 45438-2025无联邦;州法专注选举深伪(CA AB 2655)AI Act 第 50 条+ GPAI CoP 水印建议

本轴的**“硬法 / 软法”划分独立于法律位阶**。例如:

  • TC260-003 是技术标准(名义推荐 = 软法),但事实硬约束(备案门槛)
  • NIST AI RMF 是非约束性框架,但通过合理注意 / 保险 / 州法引用事实硬化
  • EU GPAI CoP 是自愿行为守则,但签署即获得 AI Act 合规推定——是”软法作为硬法合规路径”的典型

详见 方法论 · 硬法/软法划分

AI 密切度:不是所有涉及数据、网络、算法的规则都收入本轴。本站坚持”AI 密切度”筛选—— 通用数据 / 基础设施 / 反诈规则(如《关键信息基础设施安全保护条例》《反电信网络诈骗法》) 不单独立页,只在相关 AI 规则页做交叉引用。详见 方法论 · 收录标准